博客
关于我
QGC地图框架(第四集)
阅读量:647 次
发布时间:2019-03-14

本文共 435 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

UMl图解析_QGC框架

UMl图解析:QGC框架的核心逻辑

在QGC框架中,UMl图扮演着至关重要的角色。通过这张图,我们可以一目了然地理解框架的整体架构和各个模块之间的关系。

UMl图主要包含以下几个关键部分:

  • 主框架层:这是框架的核心,包含了QGC的核心逻辑模块。
  • 业务逻辑模块:负责处理具体的业务逻辑,实现框架的实际功能。
  • 数据交互层:定义了框架中的数据交互规则,确保各模块之间能够高效通信。
  • 配置管理:负责框架的配置管理,包括参数设置和环境适配。

通过UMl图,我们可以清晰地看到QGC框架的各个模块之间的关系和交互方式。这不仅有助于开发人员快速理解框架的架构,还能够为后续的功能开发提供明确的方向。

如果需要更详细的了解QGC框架的实现细节,可以通过联系作者获取更多信息。

转载地址:http://ilylz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NLog 自定义字段 写入 oracle
查看>>
NLog类库使用探索——详解配置
查看>>
NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
查看>>
NLP 模型中的偏差和公平性检测
查看>>
Vue3.0 性能提升主要是通过哪几方面体现的?
查看>>
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP度量指标BELU真的完美么?
查看>>
NLP的不同研究领域和最新发展的概述
查看>>
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
查看>>
NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
nmap 使用方法详细介绍
查看>>
Nmap扫描教程之Nmap基础知识
查看>>
nmap指纹识别要点以及又快又准之方法
查看>>
Nmap渗透测试指南之指纹识别与探测、伺机而动
查看>>